LISI GROUP - Rapport intégré 2023

43 L I S I R A P P O R T I N T É G R É 2 0 2 3 STRATÉGIE Investir dans l’avenir CONTRÔLEQUALITÉ Les défauts de fonderie traqués par l’IA Le site de Mélisey (LISI AUTOMOTIVE) a mis en service deux applications de contrôle qualité assistées par l’intelligence artificielle. La première de ces applications, lancée en mai 2022, a été conçue pour détecter les criques – des défauts de fonderie – et les chocs sur l’une de nos pièces. La seconde porte sur la détection des chocs sur des pièces de couleur foncée, pour lesquelles le système de contrôle classique, basé sur la réflexion de la lumière, était inopérant. « Nous avons fait appel à l’intelligence artificielle lorsque nous n’obtenions pas de bons résultats avec le système optique classique, explique Yves Jassey, responsable du tri et du conditionnement sur le site de Mélisey (70). Dans le premier cas, les deux anomalies recherchées sont très proches visuellement et entraînaient des taux de fuite – des « faux » non conformes – très importants. » Le contrôle par apprentissage assisté par l’IA a permis de réduire considérablement ces « faux négatifs ». « Il a fallu pour cela constituer une gigantesque base de données d’images en contrôlant des dizaines de milliers de pièces, compiler les défauts, les classer puis apprendre à l’algorithme à reconnaître les pièces à écarter, poursuit Yves Jassey. Il faut parfois prévoir plusieurs itérations avant de trouver le bon niveau de réglage ; à chaque nouveau défaut rencontré, il faut reprendre le modèle et l’enrichir. » Si l’intelligence artificielle joue ici un rôle d’accompagnement très important, le déploiement d’une solution auto-apprenante implique de développer une base de données solide pour atteindre les résultats souhaités. Les résultats sont toutefois à la hauteur des investissements : le taux de fuite correspond au niveau de vigilance d’un contrôleur humain entraîné. #LISI AUTOMOTIVE #HSE #PEOPLE « Le projet “Smart Factory” n’est pas seulement bénéfique pour nous, il a aussi un impact positif direct sur l’économie locale avec le développement de nouvelles compétences sur le marché de l’emploi dans la région. » –MarkCapell Directeur de l’usine de Rugby. « Nous avons fait appel à l’intelligence artificielle lorsque nous n’obtenions pas de bons résultats avec le système optique classique. » –Yves Jassey Responsable du tri et du conditionnement sur le site de Mélisey (70). SMART FACTORY Une production pilotée par la data au Royaume-Uni Le projet de Smart Factory à Rugby (LISI AEROSPACE) prévoit le développement d’une nouvelle génération de machines et un plan de refonte des compétences. Lancé en 2017, le projet de Smart Factory du site de Rugby, au Royaume-Uni, est entré dans sa phase finale. Intégré dès l’origine au plan d’amélioration continue du Groupe, il doit permettre de projeter le site dans l’industrie du futur en répondant aux exigences du marché et aux défis sociétaux et environnementaux. Le projet intègre la mise en place de cellules de production autonomes pilotées par des capteurs dont les données alimentent des algorithmes d’apprentissage automatique. Les premières générations de ces machines « auto-apprenantes » sont déjà en production sur le site. La première ligne complète de nouvelle génération, intégrant la manutention et le réglage des outils, sera opérationnelle d’ici la fin de l’année 2024. D’autres lignes seront déployées progressivement d’ici 2030. Le projet, développé en partenariat avec l’ Advanced Manufacturing Research Centre (AMRC) de l’Université de Sheffield a reçu le soutien du gouvernement britannique dans le cadre d’InnovateUK et de l’Institut de Technologie Aérospatiale (ATI). Il s’accompagne enfin d’un vaste programme de formation afin de développer les compétences internes en matière d’analyse des données ( data literacy , développement de logiciels) et de conduite de ligne de production. Ces démarches d’apprentissage ont été développées dans le cadre de partenariats avec les universités de Cambridge iFM, de Birmingham et De Montfort. #LISI AEROSPACE #USINE 4.0 Usine de Rugby au Royaume-Uni (LISI AEROSPACE).