LISI GROUP - Rapport d'activité 2019

LISI AEROSPACE Prédire la résistance des dispositifs de verrouillage Présents sur tous les aéronefs, les systèmes de verrouillage remplissent des fonctions variées. Ils sont généralement soumis à des efforts mécaniques importants et participent ainsi à la tenue structurale des appareils. Les moyens de simulation numérique et les recherches menées par LISI AEROSPACE dans ce domaine permettent aujourd’hui de prédire la résistance mécanique des composants de ces pièces, leur taux de déformation et leur comportement cinématique. Ces données précieuses évitent les étapes de prototypes et accélèrent les phases de tests. Gains / Avantage –Gainde temps et diminutiondes coûts lors des phases de développement. Meilleur time to market . Les équipes Produits & Process ont identifié près de 30 000 paramètres pertinents à enregistrer, à surveiller et à corréler pour contrôler les données de fabrication influençant le résultat final. LISI AEROSPACE Les big datas au service de la qualité La réalisation de pièces mécaniques complexes implique des exigences de qualité extrêmement élevées. C’est le cas pour les bords d’attaque fabriqués sur le site de Marmande et qui nécessitent la mise sous contrôle de l’ensemble des données de fabrication influençant le résultat final. Les équipes Produits & Process ont ainsi identifié près de 30 000 paramètres pertinents à enregistrer, à surveiller et à corréler. L’enregistrement automatique de ces données permet à chaque pièce produite de disposer de son propre génome. Analysées en temps réel par des logiciels adaptés au traitement des big datas , ces données permettent de mesurer d’éventuelles dérives sur une caractéristique produit et d’identifier les paramètres de fabrication qui en sont à l’origine. Leur accumulation permet enfin de capitaliser un savoir incomparable et d’alimenter les modèles de simulation de procédés de fabrication. Gains / Avantage – Ces bases de données constituent un avantage compétitif. Elles permettent l’amélioration continue de la qualité et des coûts de fabrication. 41 LISI 2019